摘 要煤气是我国家中常用的燃气之一，由于其相比固态燃料，具有不含硫，氮元素，不会产生有害气体，燃烧充分，不容易造成资源浪费等优点，在国内被广泛应用，即使在农村的大部分人的家中也已经看不到煤，木炭等固体燃料的身影，固体燃料在各种方面都已经几乎被煤气所取代，但煤气也有一些缺点，由于煤气的构成是可燃气体，其泄露后与空气混合会很容易发生爆炸，十分危险，且不完全燃烧所产生的气体中含有一氧化碳，是有毒气体，吸入者若不能及时就医，就很有可能留下后遗症，严重时甚至会导致死亡，出于这样的现状，做出一种可以检测出煤气泄漏并自动作出反应的可自锁智能煤气开关是一件很有意义的事。这个设计以STC89C51单片机作为器件的控制核心，使用可燃气体的气体传感器来检测空气中是否有煤气泄漏，经单片机判断煤

摘 要无人车在复杂路况下行驶时，需要对路面信息进行捕捉，然后进行分析，根据分析结果来改变驾驶策略。当光照过暗或者过强时会影响成像结果，并且无人车的运动也会导致成像模糊。本文通过对图像去模糊去噪声算法的研究，给出了一个兼顾去模糊去噪的同时，又能保证图像具有良好的边缘特征的图像处理算法。同时又讨论了有关图像识别的机器学习算法。本论文主要在现有图像处理以及机器学习算法上进行分析和比较，寻找出实际应用中最为合理的方法，并给出基于MATLAB的实现方法以及结果。本文对于初学者学习图像处理相关知识具有重要的指导意义。关键词：图像处理；双边滤波；机器学习；神经网络AbstractUnmanned vehicles need to capture information on the road surface when they are driving under complex road conditions, and then analyze it to change the driving strategy b

摘 要无人车在复杂路况下行驶时，需要对路面信息进行捕捉，然后进行分析，根据分析结果来改变驾驶策略。当光照过暗或者过强时会影响成像结果，并且无人车的运动也会导致成像模糊。本文通过对图像去模糊去噪声算法的研究，给出了一个兼顾去模糊去噪的同时，又能保证图像具有良好的边缘特征的图像处理算法。同时又讨论了有关图像识别的机器学习算法。本论文主要在现有图像处理以及机器学习算法上进行分析和比较，寻找出实际应用中最为合理的方法，并给出基于MATLAB的实现方法以及结果。本文对于初学者学习图像处理相关知识具有重要的指导意义。关键词：图像处理；双边滤波；机器学习；神经网络AbstractUnmanned vehicles need to capture information on the road surface when they are driving under complex road conditions, and then analyze it to change the driving strategy b

摘 要本文旨在对360水滴直播下的商业直播进行分析，通过对商业直播现象及其引发的问题进行分析，进而概括出直播法律关系、分析直播法律适用，并据此了解商业直播与隐私权的冲突，分析商业直播侵害隐私权的责任形式，并得出如何在商业直播环境下保护隐私权的结论。关键词：360水滴直播,商业直播,隐私权,侵权AbstractThe purpose of this paper is to live to 360 droplets broadcast business is analyzed, based on the commercial broadcast phenomena and problems were analyzed, and then summarizes broadcast live legal relationship, analysis the legal application, and on the basis of understanding the commercial broadcast and privacy rights conflict, the analysis of commercial live responsibility form of violations of the right of privacy, privacy and concluded how to live in a commercial environment.Key words: 360 drop live, commercial live, the right to privacy, infringemen目录第

摘 要当今世界人们的日常生活与手机、电脑紧密联系在一起，锂离子电池在给移动电子设备带来革命性变化的同时，也逐渐显示出其内在的弊端。随着锂离子电池在电子设备、电动汽车和电能储存等领域的广泛使用，对其安全性与成本增加的担忧也与日俱增。传统锂离子电池采用有机电解质，虽然在电化学窗口，能量密度等方面达到了预期要求，然而有机电解质的易燃性导致锂离子电池的安全性受到质疑，其毒性、挥发性导致在组装过程中的需要采取合适的保护措施。采用金属锂作为负极组装电池可以大幅提高电池能量密度，但是锂枝晶的产生容易刺破隔膜，导致短路，后果极其严重。水电解质的高安全性逐渐受到人们的关注。 水系锂离子电解液的优点十分明显：1）容量与传统铅酸电池，镍镉电池相当，但在制备过程中却对环境几乎无污染2）

摘 要现如今动车、高铁、地铁等轨道列车已经在我们的日常生活中非常的普及。与此同时，人们对出行安全与速度的各方面要求也在不断的提高。而优良的轨道机车空气动力学特性，是保证轨道机车安全性，稳定性和舒适性等的基本前提，甚至可以降低轨道机车行驶中的能源消耗并且改善轨道机车的车身的外观。轨道机车的流线外形等设计对于求得较好的空气动力学性能有着非常重要而又深远的意义，在国际轨道机车市场竞争层面越来越重视机车本体的性能。本论文通过用CFD系列软件来着重分析轨道机车外流场对机车提速等方面的重要作用。CFD相较于传统的物理实验方法，有着节约研究成本、提高研究效率和不受环境干扰的明显优势。同时，计算机辅助可以使历时很短的物理试验以色彩和图像动画等更直观的方式表现出来，便于观察研究。CFD应�

摘 要在二维码技术飞速发展的今天，人们在生活中对于二维码的应用已经司空见惯，二维码给我们带来的好处就是快速获取信息，享受商品折扣，消费和查询等等满足我们生活需求的介质，通过它，我们可以获得更多的资源，给我们的生活带来了便捷。人们已经似乎越来越离不开二维码这个神奇的东西，大街小巷到处张贴着各式各样的的二维码，只要扫一扫你就能畅想它给你带来的便捷和乐趣。但你对二维码的了解还只处于马斯洛需求理论中的中端，二维码，作为一个高科技产品，他被赋予了更多神奇的光环。它就是一个大数据，它功能非常强大，二维码已经成为了一种营销利器，通过扫描二维码可以获取某些活动信息，可以获得产品用户的详细信息，实现会员管理，成立庞大的数据基数，对用户行为进行分析，从而实现精准营销，因此我认为�

摘 要振动对轮对波磨的形成及对旋转机械的安全性和可靠性都有重要影响。在机械装备设计制造及运行中广泛地存在着机械振动等问题，通过对机械振动的测量分析和控制各种机械振动问题。而传统基于电测的传感器存在着分布检测、稳定性、和耐久性的问题，特别地对于危险区域如易燃易爆场合和强电磁场环境，若必须要通过电信号进行检测和传输的情况，就很难地消除安全隐患。因此对可替代传统电测传感器测量机械振动的研究一直是国内外关注的重点。而光纤光栅传感技术有效地弥补了电类传感技术的缺点，是解决复杂环境中机械振动测量的良好技术手段。本文结合了光纤光栅传感的特性，把光纤光栅传感技术在机械装备中的应用作为切入点，提出基于光纤光栅理论进行机械振动检测的方法。进而总结基于光纤光栅原理的机械振动测量技�

摘 要道路交叉口事故高发,尤其交叉口黄灯信号相位内，驾驶员需要快速做出走/停决策，不同驾驶员黄灯决策有所不同，且不同驾驶员的驾驶行为也会因其它因素的干扰而各有所异，分心行为给驾驶安全带来更大挑战。在信号交叉口的黄灯信号相位内，驾驶员因使用手机会产生各种分心驾驶行为，会导致不同程度危险情况的发生，且随着驾驶时使用手机驾驶员比例的升高，分析理解在信号交叉口黄灯信号相位内，使用手机会对驾驶员造成的分心影响对改善道路交叉口交通安全变得至关重要。本文通过对信号交叉口黄灯期间的驾驶员停车行为进行建模分析，探讨开车打电话对驾驶员行为的影响。论文采用加速失效模型的分类回归树模型（CART-AFT）构建驾驶员停车行为模型，首先利用分类回归树模型（Classification and Regression Tree, CART）对驾驶员进行分类

论文总字数：24035字摘 要随着道路交通的高速发展，道路环境越发复杂，人为导致的交通事故以及温室气体排放问题也越发严重。而无人驾驶汽车的出现，可以在解放驾驶员的同时，能够优化道路交通，降低交通事故发生率，更加合理规划路线以节能减排。虽然目前的无人驾驶汽车技术水平还未能达到此要求，但是在基于神经网络的深入学习的帮助下很快就能实现。其中最重要的一个环节便是汽车对周围环境的感知，这是无人驾驶汽车的眼睛。道路场景中有着很多需要识别的目标，能否在复杂的道路场景中正确且快速地对多种目标进行识别分类，是实现无人驾驶的第一前提，也为后续的决策系统提供了判断的依据。本文介绍了以Alexnet卷积神经网络为基础，对道路、行人、车辆、树木、建筑等11种目标进行识别训练测试的过程。其中通过添加自己的