摘 要第一章 工程概况 41.1 设计题目 41.2 设计要求 41.3 设计资料 4第二章 荷载统计、截面初选及确定计算简图 52.1 荷载统计 52.1.1 活荷载标准值统计 52.1.2恒载计算 52.2梁截面初选 82.2.1屋面梁初选 82.2.2楼面梁截面初选 222.3框架柱截面初选 362.3.1框架中柱 362.3.1框架边柱 402.4确定框架柱计算简图 44第三章 内力计算 473.1确定各节点弯矩分配系数 473.2恒、活载作用标准值 503.3恒载标准值作用下的内力计算 563.4活载标准值作用下的内力计算 643.5风荷载标准值作用下的内力计算 723.6地震作用下的内力计算 84第四章 内力组合 954.1组合说明 1004.2内力组合 101第五章 梁柱截面验算 1205.1 柱截面验算 1205.1.1底层柱截面验算 1215.1.2标准层柱截面验算 1255.1.3顶层柱截面验算 1295.2梁截面验算 1335.2.1梁截面几何特性 1335.2.2 FE梁验算 1345.2.3 ED梁验算 1355.2.3 DB梁验算 137第六章 节点�

摘 要随着道路越来越普及，公路开始逐步进入全国各个偏僻的位置，随之而来的是越来越多需要及时修缮的公路配套安全问题，路面裂缝检测逐渐成为确保道路安全的关键任务。传统的手动裂缝检测不仅需要极多的专业人员及时排查问题，而且非常耗时，容易产生误检与漏查等问题。为了解决这一问题，计算机视觉作为指导生产的重要部分逐步进入人们的视野。2012年，AlexNet网络在ImageNet比赛上获得了的冠军，其分类准确度远远超过其它方法，弱监督模式的卷积神经网络从此正式登上了时代的舞台。由于卷积神经网络优越的性能和较少的人力资源需求，使之在短短几年内飞速发展。在语义分割方面，2015年前后出现了FCN、SegNet和U-Net等多种网络，也渐渐开始应用于医疗，汽车等各个行业，展现出巨大的发展潜力与商用价值。本文拟设计一个裂缝检测�

摘 要目前移动通信已经进入5G时代，以车联网为代表的物联网技术也是现在的研究热点，其中车联网涉及到一项无线电接入技术——V2V（Vehicle to Vehicle）通信，这种通信方式可以实现两个车辆之间的数据传输，在某些工作模式下，车辆的通信链路还可以复用蜂窝用户的频谱资源，进而提高频谱利用效率。但是，V2V技术的推出年限不长，信道干扰的问题一直存在。本文主要研究了当V2V通信工作在直通模式下时的资源管理问题，并主要从频谱资源分配和车辆信号发射端的功率控制两个角度提出了相应的算法模型。针对频谱资源分配，本设计提出了一种基于车辆对分组的多次优化匹配算法；针对功率控制，本设计提出了基于博弈论模型和粒子群优化算法的功率控制模型。研究结果表明，本设计提出的资源管理方案可以对蜂窝频谱资源进行合理的调度，保

摘 要近年来，随着经济的发展，环境污染问题也愈加严重，其中雾霾对人类活动造成了巨大影响。雾霾天气严重干扰人们在日常生活、军事侦探、遥感成像等方面的图像采集，由此导致人民的生命安全和国家的领土安全受到威胁，造成国家的财产损失。消除雾霾环境对图像采集的影响，是解决雾霾问题的重要举措，也是计算机视觉领域的热点问题。论文主要进行了大气散射模型不适定性的研究，采用了基于指数推断和支持向量数据描述的单幅图像去雾霾算法，以解决大气散射模型的不适定性问题。论文建立指数推断模型，并结合震荡的粒子群优化算法计算透射率。利用支持向量的数据描述，引入高斯核函数来遮盖被拍摄图像中的局部光源，并对遮盖后的图像进行膨胀处理，处理后的图像在提取大气光值时，能够避免受局部光源的干扰。 本论文的�

摘 要发动机失火故障不仅仅会对空气造成严重污染，还关乎们的生命健康与财产安全，因此对发动机失火故障做出及时准确的诊断具有重要意义。本文针对发动机失火故障诊断，提出一种利用模糊ART神经网络对发动机运转的特征值进行学习训练，从而对失火故障做出诊断的方法，旨在对失火故障的诊断实现自动化。本文首先在详细阐述了零维模型以及谐次分析的机理，并模糊ART工作原理基础上，利用MATLAB搭建的神经网络模型，针对失火故障这一具体应用，选择不同网络参数对谐次分析的特征值数据进行识别，选择识别率最优的参数组合，在此基础上，对原始样本进行训练学习，并利用训练好的网络对失火故障做出实际诊断，验证模糊ART网络对失火故障诊断的可行性，同时给原始样本数据添加随机噪声与高斯白噪声，测试网络的鲁棒性，取得较为�

摘 要近年来危险品在各个行业的应用越来越广泛，道路危险品货运量也在逐年增加，由此带来的危险品道路运输安全问题日益凸显。本文基于轨迹交叉理论分析了危险品道路运输事故类型和影响因素的关系，并采用层次分析法和模糊综合评价法确定事故影响因素的权重和隶属度，最终计算出危险品道路运输事故的发生概率。本文的主要内容如下：首先，对我国危险品道路运输行业的发展背景、研究意义以及国内外相关研究现状作了介绍，并简要说明本文的研究内容、研究方法和技术路线。然后，简要介绍了轨迹交叉理论、层次分析法和模糊综合评价法的原理步骤，并详细论述了本文对危险品道路运输事故概率的评估流程和相关要点，基于轨迹交叉理论梳理出四种事故类型和影响因素之间的关系，采用层次分析法对人、机、物、环、管5个一级影响�

摘 要故障诊断是机械设备安全运行的重要保障，在“大数据”时代的背景下，传统的诊断方法因其受制于人为经验，且诊断精度低，已经不能满足需要。本文针对该问题，以旋转机械中最重要的零件滚动轴承和齿轮为研究对象，采用卷积神经网络对其进行故障诊断，论文主要内容如下：本文在对深度学习理论中的卷积神经网络模型的结构和实现过程做了详细分析的基础上，结合Adam算法搭建了一个二维卷积神经网络模型。采用网格搜索对卷积神经网络中的一些超参数进行了优化选取，并给模型添加了正则化，来缓解过拟合现象。通过凯斯西储大学的轴承数据和实验室环境下搜集到的齿轮数据进行实验验证，结果表明经过优化后的模型，其准确率有了明显提升，损失率也明显降低。关键词：故障诊断；深度学习；卷积神经网络；网格搜索AbstractFault di

摘 要萤石作为一种非金属矿物原料其应用十分广泛，随着工业的发展对萤石的需求越来越大，要求越来越高，为了得到满足工业要求的萤石需要对萤石进行分选，因此对萤石选矿厂的设计显得尤为重要。本设计根据所提供的选别方案及原始数据，确定了五十万吨每年萤石选矿厂的工艺流程。工艺流程具体为:三段一闭路的破碎筛分流程；两段全闭路磨矿流程；和一粗、九精、一扫的浮选流程。经过上述工艺流程选别后萤石品位由4.6％提高到95％以上。另外再根据任务书给定的原始数据进行数质量流程计算，计算可得各产品的产量、产率、品位、目的矿物回收率、矿浆体积、水量及各环节补加水量，并根据计算所得结果进行主要设备及辅助设备的选型与计算。然后完成对工艺流程图、数质量流程图、设备联系图、破碎车间和磨浮车间工艺布置图系列�

摘 要随着互联网技术的不断进步，传统行业也开始通过互联网技术来打造自己的核心竞争力，而互联网产品的多变性和复杂性给系统服务提出了很高的要求。分布式系统的应用在解决单体架构应用业务耦合性高、拓展性低缺点的同时也带来了运维方面的困难。微服务架构给企业系统分布式提供了思路，Spring Cloud则提供了一整套基于微服务架构思想的解决方案。本系统以Spring Cloud微服务架构为基础，结合手机虚拟社交平台的业务模型，针对系统的非功能性，致力于构建出性能稳定灵活、拓展性高、维护性高和安全性高的网站平台系统。本文按照信息系统的设计开发步骤，阐述了从系统分析到功能模块设计，从业务流程到数据流程等各步骤的详细过程。关键词：微服务；Spring Cloud；手机人格；Web；AbstractWith the continuous advancement of Internet technology, traditi

论文总字数：23584字摘 要近些年来，随着我国进出口贸易不停地扩大，我国各个内河港口发展迅猛，水路运输、内河船舶交通的流量日益增多。并且，为有利发展，我国逐渐在长江、黄河上修建起了大量的跨河、跨江桥梁。这些情况都大大的增加了发生水上交通事故的几率。一旦在桥区水域发生重大的水上交通事故，就会威胁船上、桥上人员的生命安全，并给我国经济造成十分严重的损失。为了杜绝种种情况的发生，我们更加应该去研究船舶的通过能力。为了能在内河航道桥区水域航道范围确定的情况下，让尽可能多的船舶、特别是大型船舶安全的通过桥梁；为了减少和杜绝船舶因搁浅、碰撞而导致航道堵塞的情况发生；为了杜绝船舶在桥区水域航行时碰撞桥梁，严重威胁桥上桥下人民的安全，给社会造成重大财产损失的情况发生；为了能够让海