摘 要随着时代的快速发展，以及互联网的普及，信息的安全性已经成为了许多人所关注的重点。特别是在一个企业当中，信息的安全更是重中之重，而其中最紧密相关的就是其内部的信息管理系统。企业的信息管理系统作为一个后台系统因为其使用员工的繁杂而可能出现数据泄露、恶意删除数据、误操作等一系列的问题。这些均可能给企业带来巨大的经济损失。本篇论文就是通过设计一套完整的权限管理系统运用在企业员工的资源访问上来解决上述可能出现的问题。操作人员在后台系统通过对使用用户的权限进行管理控制，拥有权限的用户也就是员工才能进行访问操作，没有权限的用户则会被阻拦。该系统主要是基于现在最流行的RBAC（基于角色的访问权限控制）模型来实现，在RBAC权限模型中，用户、角色、权限构成了三元组，通过角色这一桥梁

摘 要 中国坐落于亚洲东部，太平洋西岸，多年来凭借其海陆兼备、沿海拥有众多优良港湾的地理优势，港口宽阔水深、海岸线绵长的地形优势，以及国家、港口大力推行航运发展政策的经济优势，在全球贸易中扮演着重要的角色。但随着经济的发展，船舶的大型化以及航道交通流的逐渐密集，船舶通行的环境变得愈发恶劣，不仅导致海上事故频发，也为海上应急搜救工作提出了更高的要求。 海上搜救是在海上事故发生后减小损失的最直接的手段，同时也是保护海上人民财产安全、防止海洋环境被污染的最后一道防线。为了优化船艇、飞机等海空立体搜救资源配置，解决海上救助体系体制不明、机制不活、行动组织不协调、反应不迅速、资源配置分散等问题，确保资源站点的资源供应量满足辖区海域资源需求，进而提升我国搜救行动的效�

摘 要 近年来，随着内河航运业的蓬勃发展，内河船舶数目急剧增加，而且呈现大型化发展趋势，内河船舶的碰撞风险也随之增加。船舶领域是船舶在航行过程中为了避免碰撞需要和他船保持的最小安全距离，其值对船舶安全航行影响重大。研究内河船舶领域不仅对于预警船舶碰撞危险、辅助船舶进行避碰决策具有重要的参考意义，而且对于减少船舶碰撞事故发生、促进内河航运经济健康发展具有一定实用价值。 本文通过船讯网收集长江航道内航行船舶在不同航行环境下与不同目标船会遇时的船舶AIS数据，建立本船与目标船的分类标准，计算本船在不同航行环境下与会遇的不同类型目标船的距离和相对方位，获取本船在不同航行环境条件下与不同类型目标船会遇时的船舶领域尺度，建立船舶领域尺度样本数据库。建立BP神经网络预测模型，

摘 要为更好促进液化天然气（Liquefied Natural Gas）产业的发展，保障船舶、码头安全与经济发展相协调，本文提出一种基于元胞自动机（Cellular Automata，CA）与多智能体（Multi-Agent System，MAS）混合的微观交通流模拟模型，对LNG船舶进行通过能力仿真评价研究。该方法将元胞自动机与多智能体系统有机结合，利用元胞自动机强大的计算功能与多智能体的交互功能，在对真实交通流进行准确仿真的基础上，实现了对渤海湾典型港口水域LNG船舶进出港的建模与仿真，大大提高了仿真效率，不仅为海事部门的监督管理提供参考，还为码头建设及规划进行指导。首先，通过对元胞自动机及多智能体理论的深入学习和研究，分析两者在水上交通仿真中的优点与不足，在此基础上，提出元胞自动机与多智能体混合模型的结合方法。然后，进行元胞自动机与多智能体�

摘 要当今世界经济飞速发展，经济全球化的步伐已经不可阻挡，各国之间繁忙的经济交流，导致海上交通流量迅速增长，在促进经济发展的同时，也使得各航行水域所承载的负担增大，航道变得拥挤。这样的大背景下，由交通繁忙、航线复杂、天气影响、船舶操纵以及人为因素引发的事故逐渐增多，并且造成了巨大的经济损失。各国的海事组织及相关的海事部门提高决策水准势在必行，其中的一个关键问题就是对船舶交通流以及航迹的进行特征分析和预测，为船舶异常行为预测和交通组织优化提供决策和支持。本文利用机器学习的方法，对采集的AIS数据进行处理并提取船舶的轨迹数据进行异常轨迹剔除和轨迹预测研究。具体地研究工作包括：首先，选择目标水域，收集该水域的AIS数据，并提取船舶轨迹数据；其次，采用DBSCAN算法提出异常轨迹剔�

摘 要目前国内对于船舶人员疏散的研究少之又少，这使得进行大型客船在疏散方面的设计发展受到严重的抑制。文本根据国内外对船舶火灾以及船舶人员疏散的研究学习对相关数据进行处理的方法，通过设计模拟发生火灾时船舶人员疏散试验，从中获得数据并得出船用防烟帘对疏散人员微观运动行为规律的影响，其中做了如下几方面的工作：1.对国内外船舶火灾以及船舶人员疏散领域的现状进行了分析，概述了近些年国内外在船舶人员疏散方面的成果。2.从试验中获得试验中人员运动行为规律数据，并进行分析处理得出各处人员的疏散速度，疏散所用时间，关键位置的流量等基本运动参数。这些参数为今后研究船舶人员疏散提供了帮助。 3.在获得关键运动参数的基础上，对参数进行分析处理，得出船用防烟帘种类与状态的不同，舰船倾斜状态以及�

摘 要 全国航海毕业生就业协会每年统计全国航海毕业生就业信息数据。然而，在过去，使用人工汇编和集成数据的效率非常低，耗费了合作组相关负责人的大量时间和精力。因此，本项目设计一个基于web的数据处理平台，通过分析协作组中的数据汇总过程来代替部分手工工作，以提高工作效率。 这个项目以网站的形式建立一个信息收集系统，使用的技术有vue.js、webpack、GraphQL、node.js、Express和mongodb。提供数据输入、审查和导出功能，协助协作小组完成数据汇编和整合的整个过程，协助协作小组根据就业信息数据分析编写《关于航海毕业生就业情况的国家信息报告》，节约人力物力。 关键词： Vue.js；Node.js；GraphQL；信息采集 Abstract The National Association for the Employment of Seafaring Graduates counts the employment information data of national seafaring

摘 要制动系统在为汽车的行驶安全起到重要的保障作用。制动器在制动过程中由于摩擦生热存在着热力耦合过程，其作用结果对于制动器的制动效率和使用寿命都有着影响。掌握盘式制动器设计思路，对盘式制动器进行热力耦合仿真分析，对于制动器的发展有着重要意义。本文的主要研究内容：首先依据车型基本参数对制动器重要理论参数进行计算和校核，利用CAD软件SW建立盘式制动器三维模型。然后学习热力耦合的相关理论知识，包括接触定义和算法；摩擦生热理论和热传导及热边界的理论学习。对ABAQUS仿真软件进行操作学习，为盘式制动器热力耦合仿真工作打好基础。接着，在ABAQUS中建立热力耦合瞬态分析模型，探究通风盘式制动器的热力耦合特性，在软件中设置材料基本属性以及对模型科学划分网格，约束好边界条件，开始热力耦合仿真工

摘 要随着近年来全球燃油车的保有量暴增，世界油价的不断攀升，全球环境污染的日益严峻，传统的燃油汽车已经不能满足人们对更高品质生活的需求以及成为全球各国解决石油危机的有效途径。上世纪70年代全球三次石油危机爆发后，各跨国汽车公司先后开始研发各种类型的电动汽车。我国经过经过“八五”、“九五”、“十五”三个五年计划，在研发电动汽车的专项上投入了大量的人力物力和财力，并取得一系列的科研成果。而在电动汽车的研发上，汽车车身作为传统燃油汽车四大总成部分之一，在电动汽车的动力性，安全性上同样起着至关重要的作用。现代电动车的车身与传统燃油车的设计类似，虽然整车结构和布置方式的有所改变，但是基本框架和整体造型仍然可以沿用传统燃油汽车的设计方式，有些现代汽车生产线甚至可以直接将燃油

摘 要自进入新世纪以来，我国对生态文明建设又有了新的要求，电动物流载具依靠其各方面优越性能，大有完全取代内燃机载具的趋势。在国家政策的大力扶持下，近年来，电动物流载具产业发展比较迅猛。动力电池被称为电动载具的“心脏”其是核心部件中的重中之重。动力电池技术一直是电动物流载具发展中必须面对的主题，研制出性能优越、工作稳定的电池管理系统是解决电动物流载具电池技术问题的有效途径。动力电池的管理系统有六个主要职责，其中，对电池剩余荷电状态(SOC)的估算最为关键。其关系到电动车辆的剩余可续驶里程的预测精度问题，也是对电池组的安全使用和寿命的重要保证。文章对锂离子电池的电池模型进行了综合对比，根据实际需求，将Thevenin模型用作锂离子电池的等效模型。对影响锂离子SOC的内因和外因，做了详�