摘 要 本文对MAN 6K90MC-C型主机进行故障仿真，通过AVL_BOOST软件对柴油机工作过程进行模拟计算。利用柴油机工作过程计算和AVL_BOOST软件计算，建立柴油机模型。将所建模型在额定工况进行模拟计算，将选定的热工参数的实验数据和模拟数据进行对比。结果表明，所建立的模型与实际柴油机的运行工况的数据误差在百分之五内，从而证明了模型的正确性。 本文对废气涡轮增压器的喘振故障进行仿真。通过改变增压器效率和中冷器进口流量系数模拟该故障，并根据故障的严重程度将其分为一般故障和严重故障。针对不同工况下压气机出口气体压力曲线和热工参数进行对比分析，总结故障发生时的变化规律，并对故障的排除提出建议。通过对MAN 6K90MC-C的废气涡轮增压器的故障仿真，收集的数据为以后的故障诊断和排除提供帮助，具有一定的意义，达到了

摘 要本文运用了选择性集成的方法，以BP神经网络作为个体网络，再应用遗传算法选择最优的个体神经网络进行集成的风速预测模型的研究。集成学习算法能够显著提高神经网络的泛化能力，但集成学习法计算量太大，所需存储空间太大。选择性集成算法在满足集成学习算法的良好泛化能力的同时，增加了预测的速度并降低了存储容量。遗传算法具有全局搜索能力，基于遗传算法的选择性神经网络集成的风速预测系统，能够更精确的，更迅速的对风速进行预测。这对于风力发电系统有重要的指导意义。论文主要研究基于遗传算法的选择性集成算法，设置输入数据集、预测数据集、测试数据集，以BP神经网络作为主要研究的个体网络训练风速样本，再应用遗传网络的全局搜索能力对所得的个体神经网络进行选择，最终应用集成算法原理进行集成，得�

摘 要本次毕业设计依据相关标准，对年产60万吨锌精矿选矿厂进行设计。闪锌矿、铁闪锌矿和黄铁矿的载体矿物是主要的矿石类型，根据矿物的性质，以优选浮选方法进行锌的选别。选取三段一闭路的工艺流程进行破碎作业，磨矿作业采用的工艺流程为两段全闭路。将闪锌矿、铁闪锌矿通过一粗一扫一精工艺进行优先浮选，粗选精矿、扫选精矿一并进入再磨然后进入粗选。通过浮选处理黄铁矿，选择一粗一扫一精的闭路流程。精矿处理工艺流程是先浓缩再过滤的两段脱水环节，产品为锌精矿和硫精矿。根据设计任务的指标要求，锌精矿的品位要求不小于45%，锌精矿的回收率不小于7%。对于硫精矿，品位和回收率分别要求在30%和80%以上。精矿中水的含量在10%以下，并且-0.074mm的精矿含量在80%以上。通过这次选矿厂设计任务，对锌选矿厂的生产工艺流�

摘 要人工智能作为一项技术，目前已经逐渐渗透到社会的各个方面，可以说人类已经逐渐进入了人工智能时代。人工智能时代必将带来人类文明的又一次重大变革，并将成为人类历史发展的又一高峰。面对这样的历史变革，人类社会的各种组织形式和活动都将发生深刻的重构，甚至人类社会本身也将发生巨大的变革行，行政执法作为行政管理活动中一项非常重要的手段，会对整个社会管理的效果产生直接影响，。因此，我们必须明确人工智能各个历史发展阶段（弱人工智能时代、强人工智能时代、超人工智能时代）行政执法方式变革的内容，从而找出诸如个人隐私和数据安全隐患、个案正义难以平衡等人工智能时代现行执法方式的局限，并提出解决办法以更好的展望人工智能行政执法的法律未来 。在人工智能时代下对我国的行政执法方式有新的�

摘 要天然气作为一种清洁能源，不仅能够很好的适应能 源结构调整，而且体现了环保理念。交通运输部通过对LNG船的补贴等方式，积极引导LNG船用化发展。LNG储罐是LNG动力船的燃料储存单元，其内容物是低温、易燃的液态天然气。相比于其他压力容器，LNG储罐要求具有耐低温、耐腐蚀、绝热性好、密封安全性高等特点。船用LNG储罐的工作环境较陆用储罐更为特殊，不仅受内压、外压，还要受到各个方向上的惯性力载荷作用，这对结构强度有较高的要求。LNG储罐的双层圆筒形状、支撑装置边界条件都较为复杂，需要整体分析。为了更全面地研究船用LNG储罐，本文做了国内外现状研究、储罐的结构设计研究、强度分析、疲劳分析，主要工作包括：了解了LNG储罐的国内外研究现状，进行了内筒、外筒、绝热结构、支撑装置的结构设计与研究；在现有标�

摘 要带式输送机广泛应用于各类行业，在实际生产中扮演着十分重要的角色，但其故障不易检测，现有诊断方法容易出现误报和漏报等情况。针对现状，本文首先对带式输送机的故障机理和检测方法进行了研究，对比现有故障诊断方法后，在基于遗传算法理论和神经网络的基础上，借助MATLAB软件研究了BP神经网络在带式输送机故障诊断中的应用。文中分别研究了普通神经网络和遗传算法优化后的神经网络在故障诊断中的应用，并将二者进行比较，结果表明遗传算法优化后的神经网络学习效率更高，诊断精度也更高。神经网络模型的仿真结果表明普通神经网络诊断会发生漏报和误报等现象，而遗传算法优化后的神经网络则不会发生此类现象。论文结果表明遗传算法优化后的BP神经网络在带式输送机故障诊断上相比于其他方法具有较大优势，对实际生�

摘 要本论文主要是围绕卡丁车改装智能车为中心,完成其纵向速度控制系统的设计工作。首先，在国内外汽车速度控制系统的设计基础上，对控制算法控制的车辆速度控制系统进行分析然后查阅相关文献和手册，通过数学分析和计算，初步得到相关模型参数。接着，对这些参数进行强度校核发现满足要求。然后，便利用三维绘图软件进行建模，得到卡丁车及其速度控制系统的模型。最后便是建立了PID控制、车辆速度控制系统的的整个系统的仿真模型，模拟了实际的速度曲线，发现有良好的控制效果。值得一提的是，在控制器的设计上，本文应用了速度控制和比例控制理论的控制理论，并分析了一系列问题的参数选择和设置问题。通过实际的控制曲线，最终确定控制器部分。关键词：卡丁车改装；速度控制；智能车；PID控制AbstractThis thesis mainly focuses

摘 要本文的研究背景与意义：目前发达国家的食品冷链物流体系己经非常成熟，而我国冷链物流配送的效率低，运营体系不完善且损失率高。本文将现有的国内外专家学者对于生鲜食品运输及配送的冷链物流绩效评价方面的研究进行了归纳总结，运用模糊层次分析法、模糊综合评价对该体系进行科学全面地评价，丰富其研究内容。本文的研究内容是：针对冷链物流的生鲜食品运输及配送，进行绩效评价分析，通过分析冷链物流的特点，确定绩效评价指标体系和权重，并结合相关企业进行案例分析，实现该绩效评价体系的效用性。本文的研究方法是：通过模糊层次分析法确定绩效评价指标体系和权重，构建绩效评价指标体系，与冷链物流的特点相结合，筛选考核指标。运用模糊综合评价方法进行绩效评价，将定量指标与定性指标相结合，针对相应�

摘 要汽车运行状态记录装置是一种记录汽车运行过程中的各种状态的装置。它能对汽车的车速，水温，车门开关，转向灯等反映汽车运行状态的信息进行实时记录，并存储到装置内的存储设备当中，还能够通过接口电路连接到电脑来进行数据传输。功能更加齐全的汽车状态记录装置更是有驾驶员身份识别等功能，可以说汽车运行状态记录装置就是汽车的“黑盒子”。汽车运行状态记录仪的使用，对抑制驾驶员疲劳驾驶，超速行驶等交通违法行为有良好的作用，能够在交警在处理交通事故的时候提供有力的证据，能够很好地约束驾驶员的驾驶行为。本文参考实际生活中的汽车运行状态记录设备的功能，自主设计制作一套能够实现这些功能的系统，整个系统包括有汽车运行状态记录装置主机和上位机管理软件两部分。其中主机部分也就是硬件实现部�

摘 要本文以C16经济型MPV悬架为研究和设计对象，为使该车具有低成本的悬架，并同时实现良好操纵稳定性和平顺性，本文首先通过对悬架结构的研究，确定了前悬架采用麦弗逊式独立,后悬架采用扭力梁结构，接着在所选型基础上对整车的悬架系统进行了匹配分析与设计。为了使C16车型悬架系统设计达到既定的性能目标，本文进行了悬架运动学分析、硬点优化、前后悬架频率比及阻尼匹配、整车侧倾和纵倾分析与校核等措施。在系统匹配设计过程中，本文还使用Catia CAD软件对主要零部件，诸如悬架螺旋弹簧、稳定杆等主要零件进行设计，还运用Ansys workbench对下摆臂进行最强制动工况下的强度校核，从而掌握零件的受力分析方法和有限元分析的基本知识。关键词：汽车；麦弗逊悬架；扭力梁悬架；匹配设计AbstractThis paper focuses on the study of suspension of C