基于学生学业表现数据的统计建模研究文献综述

学生学业表现是评估教育质量和学生未来发展潜力的重要指标。

近年来，随着教育信息化的快速发展，积累了海量的学生学业表现数据，为利用数据挖掘和统计建模方法深入探究学业表现的影响因素、预测学生未来学业发展趋势提供了新的机遇。

本文首先概述了学生学业表现数据的概念和研究意义，接着对国内外利用统计建模方法研究学生学业表现的现状进行了梳理，重点分析了常用的统计模型、主要研究方法以及取得的成果。

然后，探讨了当前研究存在的不足，并展望了未来的研究方向。

关键词：学生学业表现；统计建模；预测；影响因素；数据挖掘

#1.1学生学业表现
学生学业表现是指学生在学习过程中所取得的学习结果和学业成就的体现，是多方面因素综合作用的结果。

它涵盖了学生的学习态度、学习行为、学习策略、学习成绩等多个维度。

常见的衡量指标包括考试成绩、课程等级、毕业论文质量、获奖情况等。

#1.2统计建模
统计建模是指运用统计学方法和工具，对现实世界中的现象进行抽象和简化，建立数学模型来描述和解释现象之间的关系，并利用模型进行预测和决策分析。

常用的统计建模方法包括线性回归、逻辑回归、聚类分析、时间序列分析等。